Generatieve AI

Inhoud genereren met je eigen data als vertrekpunt

Van data naar content, ontwerp of interactie

Generatieve AI maakt het mogelijk om tekst, beeld, audio of code te creëren op basis van bestaande data. Maar wie het goed wil toepassen, moet meer doen dan een model voeden en afwachten wat eruit komt. Wij ontwikkelen generatieve AI-oplossingen, die aansluiten op jouw context, met aandacht voor herkomst, kwaliteit en controle over de output.

Contact

AI in jouw bedrijf: wat we leveren

Generatieve AI wordt pas waardevol als het iets toevoegt aan jouw proces of dienstverlening. Wij zorgen voor de juiste toepassing, afgestemd op jouw doelen en omgeving.

  • Gebruik in marketing, communicatie of design
    We ontwikkelen modellen die intern of extern content genereren op basis van eigen data of merkrichtlijnen. Denk aan gepersonaliseerde e-mails, visuele varianten van campagnes, productteksten of creatieve voorstellen voor design. Niet als vervanging van je team, maar als versneller van het proces.

  • Inzetbaar voor interne of externe toepassingen
    Generatieve AI is breed toepasbaar: van ondersteuning bij klantenservice tot assistentie bij productontwikkeling. We bouwen toepassingen die geïntegreerd zijn in bestaande tools of platforms, met duidelijke grenzen aan wat het model wel en niet moet doen.

  • Governance op output, veiligheid en herkomst
    We zorgen voor controle over wat het model genereert. Dat betekent: transparantie over de brondata, filters op ongewenste inhoud, beheersing van modelgedrag en naleving van wet- en regelgeving. Juist bij generatieve AI is dat essentieel.

Generatieve AI biedt creatieve kracht, maar vraagt om technische precisie en duidelijke kaders. Wij leveren beide. Geen losstaand experiment, maar een gecontroleerde toepassing die past binnen jouw organisatie; schaalbaar, veilig en bruikbaar vanaf dag één.

 

Visuele representatie van onze AI-technologieën voor AI software ontwikkeling, AI automatisering, AI-strategie en AI consultancy – met tools zoals Amazon Bedrock, DALL·E, Bard, SageMaker en Mistral AI.

Klaar voor slimme groei met AI?

Plan een vrijblijvende videocall met één van onze consultants. Geen verkooppraatjes, gewoon goed advies.

Of schakel direct met Martijn Wijnen

Directeur

Thumbnail

Heb je vragen? Wij hebben antwoorden.

Wat kost het om AI-oplossingen te implementeren?

De kosten hangen af van de complexiteit, schaal en bestaande infrastructuur. We bieden flexibele modellen zoals AI-as-a-Service (AIaaS), proof-of-concept trajecten en volledige AI-integraties. Tijdens een vrijblijvend gesprek maken we dit concreet.

Hoe lang duurt het voordat mijn project wordt opgeleverd?

Dat hangt helemaal van het project af. We hebben soms vragen, die in enkele uren opgelost zijn, andere trajecten duren jaren. Maar alles is altijd in afstemming met de opdrachtgever, je weet dus altijd precies waar je aan toe bent.

Biedt Florijn ook ondersteuning na de oplevering van het project?

Dat kan zeker. Als die behoefte er is. Al onze oplossingen komen na oplevering in volledig eigendom van onze klanten. Wij kennen geen abonnementsstructuur, zoals je dat veel ziet bij IT-projecten, zeker bij webportalen. Maar ook die is na ontwikkeling geheel van jou. Dat betekent dat bedrijven het onderhoud van de applicaties in huis kunnen doen, maar veelal toch bij ons laten. Precies wat past bij jou.

Hoe begin ik met AI in mijn organisatie?

Een succesvolle AI-implementatie start met een heldere strategie. Wij helpen je bij het ontwikkelen van een AI-roadmap, inclusief haalbaarheidsanalyse, datavoorbereiding en keuze van technologieën zoals OpenAI, Azure ML of Vertex AI. Zo zorg je dat AI écht waarde toevoegt.

Is AI veilig en voldoet het aan wet- en regelgeving?

Ja, mits correct geïmplementeerd. Wij zorgen voor veilige, transparante AI-oplossingen met aandacht voor privacy, bias-mitigatie en compliance met AVG/GDPR en AI Act. Zo benut je AI verantwoord en toekomstbestendig.

Wat is het verschil tussen traditionele automatisering en AI-gedreven RPA?

Traditionele RPA automatiseert repetitieve taken op basis van vaste regels. AI-gedreven RPA voegt daar intelligentie aan toe: het herkent patronen, leert van data en kan voorspellen en personaliseren.