Wat Microsoft Fabric betekent voor Power BI

Hoe Fabric het datafundament onder Power BI versterkt

TL;DR 

Power BI blijft voor veel organisaties het vertrekpunt van data-analyse. Microsoft Fabric verandert dat niet. Het platform organiseert vooral de datalaag eronder: opslag, integratie en modellering. Daardoor worden datasets schaalbaarder en eenvoudiger te beheren, terwijl Power BI de plek blijft waar dashboards en analyses voor de business samenkomen.

Power BI blijft de plek waar inzicht ontstaat

Power BI is in veel organisaties de eerste stap naar gestructureerd datagebruik. Vaak begint het met een herkenbaar probleem:

• rapportages staan verspreid over Excel-bestanden;
• cijfers worden handmatig verzameld uit verschillende systemen;
• verschillende afdelingen werken met eigen versies van dezelfde data.

Een goed Power BI-model brengt daar structuur in. Data wordt centraal verzameld, dashboards worden gestandaardiseerd en managementinformatie wordt betrouwbaarder.

Daar verandert Microsoft Fabric niets aan. 
Power BI blijft de omgeving waar de business kijkt, analyseert en beslist.

Fabric speelt vooral een rol onder de motorkap.

Waar Microsoft Fabric in beeld komt

Veel organisaties groeien na verloop van tijd uit hun eerste data-oplossing.

Er komen meer databronnen bij: datasets worden groter, nieuwe rapportages bouwen voort op bestaande modellen en data moet vaker worden gedeeld tussen teams of systemen.

Traditioneel werd dat opgelost met een combinatie van:

• datawarehouses;
• ETL-processen;
• integratietools;
• aparte omgevingen voor opslag en analyse.

Microsoft Fabric brengt deze onderdelen samen in één platform.

Binnen Fabric kunnen organisaties onder andere:

• data integreren uit verschillende systemen;
• data opslaan in een lakehouse of warehouse;
• datasets voorbereiden voor analyse;
• en deze direct beschikbaar maken voor Power BI.

Niet omdat Power BI dat zelf niet kan, maar omdat het de data-infrastructuur erachter beter organiseert.

Direct Lake: een nieuwe manier om data te lezen

Een interessant onderdeel van Fabric is Direct Lake. Power BI werkte traditioneel met twee benaderingen:

Importmodellen
Data wordt in Power BI geladen. Dat levert snelle dashboards op, maar creëert wel een kopie van de data.

DirectQuery
Power BI leest data direct uit de bron. Data blijft actueel, maar prestaties zijn vaak afhankelijk van de bron.

Direct Lake vormt een derde benadering. Power BI leest data rechtstreeks uit het datalake, zonder dat een dataset eerst geïmporteerd hoeft te worden. Tegelijk blijven prestaties dicht bij die van een importmodel.

Voor organisaties met grote datasets kan dat voordelen hebben:

• minder datakopieën;
• eenvoudiger beheer van datasets;
• snelle rapportages op grote hoeveelheden data.

Wat er voor gebruikers nauwelijks verandert

Voor eindgebruikers maakt het meestal weinig uit waar data precies staat.

Wat telt is dat dashboards:

• betrouwbaar zijn;
• snel laden;
• en duidelijke inzichten geven.

Daar blijft Power BI het gezicht van de oplossing. Of de data daarachter uit een database, datawarehouse of lakehouse komt, verandert weinig aan de manier waarop mensen met rapportages werken.

Fabric maakt vooral het datafundament schaalbaarder en consistenter.

Hoe dit er in de praktijk uitziet

In veel organisaties begint een datatraject nog steeds klein. Een eerste dashboard vervangt een handmatige rapportage. Daarna volgen nieuwe datasets, extra databronnen en meer dashboards.

Na verloop van tijd ontstaat de behoefte om data beter te organiseren. Daar kan een platform als Fabric bij helpen.

Het traject ziet er dan vaak zo uit:

1. inzicht creëren met Power BI;
2. datasets structureren en standaardiseren;
3. data centraliseren in een dataplatform;
4. Power BI verder uitbreiden met nieuwe dashboards en analyses.

Power BI blijft daarin het zichtbare deel voor de business. Fabric zorgt ervoor dat de data eronder meegroeit.

Uiteindelijk draait het om inzicht

Nieuwe platformen krijgen vaak veel aandacht. Begrijpelijk, want data-architectuur ontwikkelt zich snel. Toch blijft de kernvraag voor organisaties verrassend eenvoudig:

Kunnen we sneller en betrouwbaarder zien wat er in onze organisatie gebeurt?

Power BI geeft antwoord op die vraag door data inzichtelijk te maken. Microsoft Fabric helpt om de data erachter beter te organiseren.

Samen vormen ze een combinatie die organisaties helpt om informatie niet alleen te verzamelen, maar ook daadwerkelijk te gebruiken.

Samenvattend

Microsoft Fabric verandert niet de rol van Power BI, maar vooral de infrastructuur erachter. Het platform helpt om data beter te organiseren, te integreren en schaalbaar op te slaan. Power BI blijft ondertussen de plek waar dashboards, analyses en managementinformatie samenkomen. Voor organisaties betekent dat: dezelfde manier van werken met rapportages, maar met een fundament dat beter meegroeit met data en nieuwe toepassingen.