De vraag vanuit de klant
Een grote aanbieder in de financiële sector verwerkt dagelijks tienduizenden banktransacties. Er ontstond alleen een structurele vertraging in het proces door de handmatige afhandeling van gemiddeld 2.500 afwijkende banktransacties per maand. Deze transacties weken af van het standaardproces en vroegen per geval om een beslissing: betalen, terugboeken of verder onderzoeken. In 80% van de gevallen ging het om cheque-gerelateerde transacties, wat de verwerking extra complex maakte door variabele scanformats en andere onvoorspelbare invoer.
De tot dan toe gebruikte methoden, gebaseerd op eenvoudige stringvergelijkingen, leverden regelmatig fout-positieven op, wat leidde tot onnodige handmatige controles, vertragende processen en een negatieve impact op de klantbeleving.
De centrale vraag was daarom: hoe kunnen we afwijkende transacties sneller en betrouwbaarder verwerken zonder in te leveren op controle of nauwkeurigheid?
Ook AI implementeren?