AI werkt alleen op een sterk fundament.

En dat fundament kennen wij door en door.

Wie aan AI denkt, denkt aan de toekomst. Machine learning, automatisering, slimme voorspellingen. Maar achter al die vernieuwing schuilt een oud principe: zonder gestructureerde, logische en goed gedocumenteerde data werkt het niet.

Garbage in = garbage out.

AI heeft structuur nodig. En precies daar zit onze kracht. Want met die basis werken wij al decennialang. Namelijk via MS Access.

Access als leerschool voor structuur.

Access dwong bedrijven om hun data op orde te brengen. Tabellen die kloppen. Relaties die logisch zijn. Documentatie die uitlegt waarom iets zo is opgezet. Access was nooit zomaar een tool, het was een oefening in datadiscipline.

Wij hebben duizenden Access-databases gebouwd, opgeschoond, uitgebreid, opnieuw gestructureerd. En steeds opnieuw gold: pas als de basis klopt, klopt de rest.

Diezelfde basis is nu onmisbaar voor AI.

Wat Access ons leerde, geldt nu net zo hard voor AI. Wie slimme modellen wil trainen, inzichten wil genereren of processen wil automatiseren, heeft één ding nodig: betrouwbare data:

• Tabellen met heldere definities.
• Relaties die logisch zijn.
• Documentatie die keuzes uitlegt.

Zonder dat fundament produceert AI geen waarde, maar verwarring.

Van Access naar AI: ervaring die rendeert

Daarom zetten wij onze jarenlange Access-expertise nu in voor AI-trajecten. We herkennen rommelige datasets, zien waar verbanden ontbreken en weten hoe je data opbouwt, zodat AI er echt mee uit de voeten kan.

Wie vandaag met AI wil werken, moet eerst terug naar de basis. En dat is precies waar wij goed in zijn.